İşletmede yapay zekâ nerede gerçekten işe yarar?
Yapay zekâ en çok, bugün insanların tekrar tekrar yaptığı ve metin, belge ya da görselle ilgili işlerde değer üretir. Genel kural şu: iş sık tekrarlanıyorsa, belirli bir kalıbı varsa ve hatası tolere edilebilir ya da kontrol edilebilirse, yapay zekâ için iyi bir adaydır.
- Müşteri sorularına ilk yanıt ve doğru kişiye yönlendirme
- Gelen e-posta, form ve taleplerin sınıflandırılması
- Fatura, sözleşme ve belgelerden bilgi çıkarma
- Rapor, özet ve ilk taslak içerik üretimi
- Ürün açıklamaları, çeviriler ve katalog düzenleme
Chatbot, AI ajanı ve otomasyon arasındaki fark
Chatbot bir soruya yanıt verir. AI ajanı ise bir hedef için birden fazla adımı kendisi yürütür: veriyi toplar, karar verir, başka bir sisteme yazar. Otomasyon da kuralları önceden belli olan akışları insan müdahalesi olmadan çalıştırır.
Çoğu işletme için doğru çözüm bunların birleşimidir: kurallı kısımlar klasik otomasyonla, yorum gerektiren kısımlar yapay zekâyla yapılır. Her şeyi yapay zekâya bırakmak hem pahalı hem de gereksiz olabilir.
Kendi verinizle çalışan asistanlar
Genel bir sohbet modeli sizin ürünlerinizi, fiyat politikanızı ya da iç prosedürlerinizi bilmez. Asistanın sizin verinizle doğru yanıt vermesi için dokümanlarınız, sık sorulan sorularınız ve ürün bilgileriniz modele güvenli şekilde bağlanır.
Bunun iyi kurulmuş hali, asistanın yanıtı hangi kaynaktan aldığını gösterebilmesi ve bilmediği konuda uydurmak yerine 'bilmiyorum' deyip bir insana yönlendirebilmesidir.
Veri gizliliği ve güvenlik
Yapay zekâ projelerinde ilk sorulması gereken soru, hangi verinin nereye gittiğidir. Kişisel ve hassas veriler için şu kararlar baştan netleşmelidir:
- Hangi veriler modele gönderilecek, hangileri asla gönderilmeyecek
- Verinin nerede saklanacağı ve ne kadar tutulacağı
- Sağlayıcının veriyi model eğitiminde kullanıp kullanmadığı
- KVKK ve GDPR yükümlülüklerinin nasıl karşılanacağı
Maliyeti ne belirler?
Bir yapay zekâ çözümünün maliyeti iki parçadan oluşur: bir kerelik geliştirme ve kullanım başına ödenen model ücreti. Model ücreti işlem hacmine, seçilen modele ve her istekte işlenen metin miktarına bağlıdır.
Bu yüzden pilot aşamasında gerçek veriyle ölçüm yapıyor, aylık kullanım maliyetini tahmin değil hesap olarak paylaşıyoruz. Çoğu zaman her iş için en büyük modele ihtiyaç yoktur; doğru model seçimi maliyeti belirgin şekilde düşürür.
Küçük başlayın: pilot yaklaşımı
Tek seferde tüm şirketi dönüştürmeye çalışmak yerine, net ölçülebilir tek bir işle başlamak en sağlıklısıdır. Pilot gerçek veriyle çalışır, sonucu ölçülür, işe yarıyorsa yaygınlaştırılır. Hangi sorun için hangi yaklaşımın uygun olduğunu 'Yapay zekâ uygulamaları' yazımızda ayrıntılı anlattık.